Ajuste por lotes
El ajuste por lotes sigue el mismo proceso y genera los mismos resultados generales que un ajuste estándar para un solo conjunto de datos. Sin embargo, hay algunas diferencias clave en la forma en que @RISK informa de los resultados de un ajuste por lotes. Además, es necesario tener en cuenta los conjuntos de datos incluidos cuando se ejecuta un ajuste por lotes.
Cuando se ejecuta un ajuste por lotes, es importante tener en cuenta que la configuración del proceso de ajuste - incluyendo la lista de distribuciones a probar - debe ser la misma para cada conjunto de datos incluido. Si el proceso de ajuste debe ejecutarse para conjuntos de datos continuos y discretos, cada tipo debe ejecutarse por separado.
Resultados del ajuste por lotes
Figura 1 - Salida de ajuste por lotes
La diferencia más significativa entre la ejecución de un ajuste estándar y un ajuste por lotes es la forma en que se informan los resultados; un ajuste estándar devolverá la ventana de Resultados del ajuste, mientras que un ajuste por lotes generará varias hojas de trabajo adicionales de Excel (Figura 1, derecha) que contienen los resultados y las estadísticas del proceso de ajuste para cada conjunto de datos incluido en el lote. Por ejemplo, la Figura 1 muestra las hojas de trabajo resultantes creadas al ejecutar un ajuste por lotes con cuatro grupos de datos; se crea una hoja de resumen del ajuste, así como estadísticas detalladas para cada uno de los grupos de datos.
Al configurar un ajuste por lotes, @RISK puede configurarse para añadir las nuevas hojas de trabajo al libro de trabajo existente o a un nuevo libro de trabajo.
Los datos exactos que se incluyen en los resultados dependen de las opciones configuradas en la pestaña Resultados de la ventana Ajustar distribuciones a datos (véase Configuración de los resultados de ajuste para más información); esto incluye si se reporta o la información detallada sobre el proceso de ajuste individual de cada conjunto de datos.
Independientemente de dónde se generen las nuevas hojas de trabajo, el resultado puede incluir algunos componentes clave, que se describen en las secciones siguientes.
Figura 2 - Batch Fit Summary (including Correlations)
Resumen de ajuste
La salida del 'Resumen de ajuste' (Figura 2, derecha) presenta la información básica sobre la distribución de mejor ajuste para cada conjunto de datos, incluidos los parámetros, así como las estadísticas sobre el conjunto de datos. También se incluye un gráfico del conjunto de datos, con la distribución de mejor ajuste como una superposición.
Correlaciones (opcional)
Si se marca 'Incluir correlaciones' en la pestaña Resultados, @RISK calculará e informará de las correlaciones entre los conjuntos de datos incluidos. La matriz de correlación creada puede utilizarse en la configuración de los resultados y otras funciones de distribución.
Resultados del conjunto de datos individuales (opcional)
Si se marca la opción 'Incluir hoja de trabajo con reporte detallado para cada ajuste' en la pestaña Resultados, @RISK creará una nueva hoja de trabajo para cada conjunto de datos incluido en el lote. Cada hoja de trabajo incluirá las estadísticas de ajuste generadas para cada distribución. Estas estadísticas incluyen la función de distribución recomendada y los parámetros, así como un desglose de cómo se clasificó esa distribución al utilizar cada uno de los métodos de mejor ajuste (es decir, AIC, BIC, etc.) para cada función de probabilidad.