Resumen estadístico

La vista de Resumen estadístico (Figura 1, derecha) de la ventana Resultados de ajuste muestra los estadísticos calculados y otra información para todas las distribuciones ajustadas que se probaron durante el proceso de ajuste.

Los datos mostrados incluyen un gráfico de los datos superpuesto con el gráfico de la función de probabilidad, así como las siguientes categorías de datos:

• Función - La función de probabilidad y los valores de los parámetros calculados. Cuando se utiliza un ajuste como entrada a un modelo de @RISK, esta es la función de probabilidad que se colocará en la fórmula.
• Método - El método utilizado para el ajuste; véase Métodos de ajuste para más información.
• Clasificación por estadístico de ajuste - Para cada uno de los métodos de clasificación, la clasificación específica para la distribución ajustada.

• Tenga en cuenta que las distribuciones que se determinen como ajustes cuestionables no se incluirán en el Resumen estadístico y no podrán añadirse a estos resultados.

• Parámetros (Sólo para Bootstrap) - Intervalos de confianza de los parámetros ajustados para cada distribución.
• Estadísticos de distribución - Los estadísticos de la distribución ajustada (por ejemplo, mínimo, máximo, media, etc.).
• Percentiles - Las probabilidades de lograr resultados específicos en varios niveles de probabilidad.
• Criterio de información - Los valores de AIC, BIC y Log-Verosimilitud promedio.

Para las opciones de prueba Chi-Cuadrado, K-S y A-D, los estadísticos también incluyen:

• Prueba Chi-Cuadrado (Información de agrupamiento) - Los estadísticos de cada intervalo utilizados en las pruebas de chi-cuadrado.
• Prueba Chi-Cuadrado - El valor de la prueba, el valor p y los valores críticos para varios niveles de significancia para las pruebas de chi-cuadrado.
• Prueba Anderson-Darling - El valor de la prueba, el valor p y los valores críticos para varios niveles de significancia para las pruebas de Anderson-Darling.
• Prueba Kolmogorov-Smirnov - El valor de la prueba, el valor p y los valores críticos para varios niveles de significancia para las pruebas de Kolmogorov-Smirnov.