RiskWeibull
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Descripción |
RiskWeibull Esta distribución se utiliza frecuentemente como una distribución del tiempo para la primera ocurrencia de otros procesos continuos de tiempo, en donde se desea tener una intensidad de ocurrencia no constante. Esta distribución es lo suficientemente flexible como para permitir un supuesto implícito de intensidad contante, creciente o decreciente, de acuerdo a la selección de su parámetro
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Ejemplos |
RiskWeibull(3,20) genera una distribución Weibull con un parámetro de forma de 10 y un parámetro de escala de 20. RiskWeibull(D1,D2) genera una distribución Weibull con un parámetro de forma tomado de la celda D1 y un parámetro de escala tomado de la celda D2.
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Reglas |
Tanto el parámetro de forma |
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Parámetros |
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Dominio |
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Funciones de distribución de densidad y acumulativa |
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Media |
Donde, Γ es la Función Gamma. |
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Varianza |
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Índice de sesgo |
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Curtosis |
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Moda |
0 para |
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Ejemplos |
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genera una distribución Weibull con parámetro de forma 
y parámetro de escala 
. La distribución Weibull es una distribución continua cuyo forma y escala varían sustancialmente dependiendo de los valores de argumentos que se utilicen.
(
, 
, o 
representa procesos de intensidad creciente, constante o decreciente respectivamente, un proceso de intensidad constante es lo mismo que una distribución exponencial). Por ejemplo, en modelos de mantenimiento o de vida útil, uno podría escoger utilizar un 
para representar que entre más viejo sea algo, existirá mayor probabilidad de que falle.
como el parámetro de escala 
deben ser mayores que cero.
parámetro continuo de forma 
parámetro de escalamiento continuo 
continuo
para 
