Acerca de series de tiempo

En Estadística, Economía y Finanzas matemáticas, una serie de tiempo es una secuencia de observaciones, normalmente medidas a intervalos regulares, como cada semana, cada mes o cada trimestre. Esta es la diferencia clave entre una distribución y una serie de tiempo: la naturaleza de los datos. A diferencia de los datos que son una colección de muestras aleatorias independientes de una población, los datos de las series de tiempo son datos que abarcan un rango de tiempo, y los valores posteriores suelen depender de los valores anteriores. Algunos ejemplos de este tipo de datos son los tipos de cambio semanales, el valor de cierre diario del índice NASDAQ Composite y los precios mensuales del petróleo.

Figura 1 - Series de tiempo

Las funciones de @RISK que generan datos de series de tiempo se denominan modelos. A diferencia de las funciones de distribución estándar de @RISK, las funciones de series de tiempo devuelven más de un valor. Los elementos posteriores de una serie de tiempo dependen de los valores de los elementos anteriores.

Los comandos de series de tiempo de @RISK incluyen métodos para definir manualmente modelos de series de tiempo y métodos para calcular modelos de series de tiempo basados en datos históricos.

Cada uno de estos procesos es análogo al proceso para definir una distribución o ajustar una distribución a un conjunto de datos existente. La definición de un modelo de series de tiempo coincide con el proceso de definir una distribución en cuanto a los pasos necesarios y la(s) entrada(s) resultante(s) - la única diferencia es el tipo de función creada. Del mismo modo, el ajuste (o ajuste por lotes) de datos históricos a un modelo de series de tiempo es casi idéntico al proceso de ajuste de una función de probabilidad a otros tipos de datos. De nuevo, la principal diferencia es la función creada por @RISK y los datos resultantes creados por esas funciones.

Fórmulas de matriz de Excel

Las funciones de @RISK de series de tiempo son fórmulas de matriz de Excel. Una sola fórmula de matriz puede devolver múltiples valores a un rango de celdas.

La naturaleza de las fórmulas de matriz puede hacer que sean muy difíciles de editar o actualizar. En general, una fórmula de matriz tiene las siguientes características únicas:1:

  1. Todas las celdas muestran la misma fórmula
  2. No es posible insertar celdas en el rango que contiene una fórmula de matriz de varias celdas
  3. El rango completo de celdas incluidas en la fórmula de la matriz debe ser seleccionado para poder editar la fórmula
  4. Para confirmar los cambios en la fórmula, utilice Ctrl+Mayús+Enter

Las fórmulas de series de tiempo de @RISK pueden ser extremadamente complicadas; se recomienda encarecidamente utilizar las ventanas de @RISK Definir series de tiempo y/o Ajustar series de tiempo para editar una fórmula de series de tiempo existente.